2009年2月18日 (三) 22:25的修訂版本

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• 術語：Equivalent Average（得分等價指數、等價得分率）
• 縮寫：EqA
• 說明：其概念原意為「每出局數可換得的攻擊效果」。

計算公式

正式算法

EqA（等價得分率）計算十分複雜，Clay Davenport雖然已經做了十分詳盡的解說，但正常化與水準轉換的方式上仍然有不明之處。要算出有用的EqA，首先要算出全聯盟各球員的Raw EqA，簡寫REqA（初步EqA）。

　　　　安打+壘打數+1.5*(四壞球+故意四壞球)+盜壘成功數

REqA =-----------------------------------------------------------------------------

　　　　打數+四壞球+故意四壞球+盜壘失敗數+盜壘成功數/3

一但有了全聯盟的REqA，接著靠底下公式算出該名球名球員的 Equivalent Run（等價得分）。

EqR = (2 * EqA/LgEqA - 1) * PA * (LgR / LgPA)

LgREqA = 聯盟REqA平均

LgR = 聯盟得分和

LgPA = 聯盟打席總和

如果某球員的 EQR 計算出來是 "負值" (小於 0)，那麼就先把它變成 "正值"，套用數學的講法 -- 取 "絕對值"。計算出 EQA 之後，再把 "負號" 加回去。

取得球員EqR後，因為 Davenport 將聯盟平均的 EqA 設為 0.260。必須以此為基準進行正常化，取得對聯盟校正過的EqA。

EqA = (0.2*EqR/out)^Power

Power = Log 0.26/Log (0.2*League EqR/League Out)

Davenport進行研究時用了大聯盟近十年的數據，發現大聯盟平均的Power差不多是0.4。若只需大聯盟的粗略EqA，可以直接套用0.4。

簡略算法

EqA ~ (1.7*OBP + SLG) * 0.258

EqA 略等 (1.7*上壘率+長打率) * 0.258　

用途

EqA被運用在Baseball Prospectus網站上。因為EqA罕見用了全聯盟平均做正常化，因此比其它常見打擊整體數據較容易做基準線轉換，常被用來衡量不同球員、聯盟、或年代的能力。除了衡量打擊之外，能用棒球畢氏定理「勝率＝1/(1+(得分+失分))^2」，反推一支球隊投手群的EqA。

Davenport在早期發表EqA時，曾經以EqA衡量2004年雅典奧運參賽的各隊的實力。當時Davenport的結論以，以2004年奧運做為基準（0.260），一支大聯盟平均值的球隊在奧運環境裡的EqA會是0.318，3A球隊是0.289，2A球隊會是0.271，高階1A球隊是0.251，低階1A會是0.232，短期聯盟是0.212，新人聯盟在2004奧運中的EqA則會是0.201。而當年日本國家隊的實戰EqA為.322，評價為日本奧運隊平均實力略強於大聯盟平均。台灣國家隊該屆奧運EqA為0.261，僅介於2A與高階1A之間。

發展

EqA為賽柏數據研究者Clay Davenport的發明。Davenport是Baseball Prospectus的專欄作家，因此EqA在Baseball Prospectus上被廣乏運用。以EqA為基礎發展出的數據有EqERA、EqAAR等。

外部連結

• Baseball Prospectus對EqA的介紹
  
• Morikawa Blue - Demystify EqA and it's eccentric baseline