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Win Expectancy:修訂版本之間的差異

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計算公式
發展
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==發展==
 
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:Win Expectancy(勝出機率)是由 Tom Tango 以 RE 為基礎發展出來的數據。WE 將一場比賽分成 18 個半局,再將一個半局分成可能出現的 24 個上壘與出局狀態再加上主隊領先或落後的分數,通常分為 -10 分到 +10分等 21 個狀態。並分別列出各種情況下主場球隊勝出的機率。若比賽超過九局,視為第九局看待。不過網路上也有以 + 分別延長賽情況與第9局數據者。
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:Win Expectancy(勝出機率)是由 Tom Tango 以 RE 為基礎發展出來的數據。WE 將一場比賽分成 18 個半局,再將一個半局分成可能出現的 24 個上壘與出局狀態再加上主隊領先或落後的分數,通常分為-10分到+10分等21個狀態。並分別列出各種情況下主場球隊勝出的機率。若比賽超過九局,視為第九局看待。不過網路上也有以 + 分別延長賽情況與第9局數據者。
  
 
:網路上則有人利用 [http://www.retrosheet.org/ RetroSheet] 提供從 1977 到 2006 年的大聯盟實際比賽資料做分析,做出了 [http://winexp.walkoffbalk.com/expectancy/search WE Finder] 。不同於 WE 的理論數據, WE Finder 在一局上半無人出局無人上壘時,主場勝出機率為 0.540。從歷史上來看,美國大聯盟主場有 4% 的勝出優勢。Tom Tango 另有設計主隊 [[Run Environment]] (RPG 每九局平均得分)高於客隊的 WE 表來逼進實際情況。
 
:網路上則有人利用 [http://www.retrosheet.org/ RetroSheet] 提供從 1977 到 2006 年的大聯盟實際比賽資料做分析,做出了 [http://winexp.walkoffbalk.com/expectancy/search WE Finder] 。不同於 WE 的理論數據, WE Finder 在一局上半無人出局無人上壘時,主場勝出機率為 0.540。從歷史上來看,美國大聯盟主場有 4% 的勝出優勢。Tom Tango 另有設計主隊 [[Run Environment]] (RPG 每九局平均得分)高於客隊的 WE 表來逼進實際情況。
  
 
:有許多新的數據是以 WE 為基礎發展出來的,如 [[Win Probability Added]] (WPA)與 [[WPA/LI]]。
 
:有許多新的數據是以 WE 為基礎發展出來的,如 [[Win Probability Added]] (WPA)與 [[WPA/LI]]。
 
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==外部連結==
 
==外部連結==
 
:*[http://tangotiger.net/welist.html TangoTiger 的 WE 表]<br>
 
:*[http://tangotiger.net/welist.html TangoTiger 的 WE 表]<br>

2009年5月19日 (二) 18:00的修訂版本

• 目前所在分類: 主分類 > 棒球 > 術語 > 統計用語

  • 術語:Win Expectancy(勝出機率)
  • 縮寫代碼:WE
  • 說明:Win Expectancy(勝出機率)列出每個半局可能出現的 24 個上壘與出局狀態下,主場球隊勝出的機率。網路上常見的 WE 表通常以 7 局開始。


目次

計算公式

WE 將一場比賽分成 18 個半局,再將一個半局分成可能出現的 24 個上壘與出局狀態,再加上主隊領先或落後的分數,通常分為-10分到+10分等21個狀態。之後用 Markov Chain (馬可夫鍊) 導出各個狀態下主場球隊勝出的機率。常見的 WE 表格假設沒有主場優勢。所以每局上半,無人出局無人在壘的情況下,WE 都是 0.500。

用途

WE 可以讓球隊在不同戰況下找出最有利自己勝出的戰術,同時也呈現減少獲勝可能的戰術。

發展

Win Expectancy(勝出機率)是由 Tom Tango 以 RE 為基礎發展出來的數據。WE 將一場比賽分成 18 個半局,再將一個半局分成可能出現的 24 個上壘與出局狀態再加上主隊領先或落後的分數,通常分為-10分到+10分等21個狀態。並分別列出各種情況下主場球隊勝出的機率。若比賽超過九局,視為第九局看待。不過網路上也有以 + 分別延長賽情況與第9局數據者。
網路上則有人利用 RetroSheet 提供從 1977 到 2006 年的大聯盟實際比賽資料做分析,做出了 WE Finder 。不同於 WE 的理論數據, WE Finder 在一局上半無人出局無人上壘時,主場勝出機率為 0.540。從歷史上來看,美國大聯盟主場有 4% 的勝出優勢。Tom Tango 另有設計主隊 Run Environment (RPG 每九局平均得分)高於客隊的 WE 表來逼進實際情況。
有許多新的數據是以 WE 為基礎發展出來的,如 Win Probability Added (WPA)與 WPA/LI

外部連結