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Win Expectancy

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最近作者:竹板凳 2009年5月19日 (星期二)18:19 ;歷來作者:118.160.72.5
台灣棒球維基館
在2009年5月19日 (二) 18:19由竹板凳對話 | 貢獻所做的修訂版本

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  • 術語:Win Expectancy(勝出機率)
  • 縮寫代碼:WE
  • 說明:Win Expectancy(勝出機率)列出每個半局可能出現的 24 個上壘與出局狀態下,主場球隊勝出的機率。網路上常見的 WE 表通常以 7 局開始。


目次

[編輯] 計算公式

WE 將一場比賽分成 18 個半局,再將一個半局分成可能出現的 24 個上壘與出局狀態,再加上主隊領先或落後的分數,通常分為-10分到+10分等21個狀態。之後用 Markov Chain (馬可夫鍊) 導出各個狀態下主場球隊勝出的機率。常見的 WE 表格假設沒有主場優勢。所以每局上半,無人出局無人在壘的情況下,WE 都是 0.500。

[編輯] 用途

WE 可以讓球隊在不同戰況下找出最有利自己勝出的戰術,同時也呈現減少獲勝可能的戰術。

[編輯] 發展

Win Expectancy(勝出機率)是由 Tom Tango 以 RE 為基礎發展出來的數據。WE 將一場比賽分成 18 個半局,再將一個半局分成可能出現的 24 個上壘與出局狀態再加上主隊領先或落後的分數,通常分為-10分到+10分等21個狀態。並分別列出各種情況下主場球隊勝出的機率。若比賽超過九局,視為第九局看待。不過網路上也有以 + 分別延長賽情況與第9局數據者。
網路上則有人利用 RetroSheet 提供從 1977 到 2006 年的大聯盟實際比賽資料做分析,做出了 WE Finder 。不同於 WE 的理論數據, WE Finder 在一局上半無人出局無人上壘時,主場勝出機率為 0.540。從歷史上來看,美國大聯盟主場有 4% 的勝出優勢。Tom Tango 另有設計主隊 Run Environment (RPG 每九局平均得分)高於客隊的 WE 表來逼進實際情況。
有許多新的數據是以 WE 為基礎發展出來的,如 Win Probability Added (WPA)與 WPA/LI

[編輯] 外部連結