賽伯計量學

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• 術語：Sabermetrics（棒球統計學）

　　賽伯計量學一般中文稱為棒球統計學，棒球發展時至今日已達百餘年之久，而賽伯計量學就是透過棒球比賽中傳統的各項數據一一量化分析，不再只是單純的以往僅看打擊率、安打、全壘打等如此的簡單。一般認為賽伯計量學的始祖是Bill James，Bill James將棒球各項傳統數據依照統計學分析出不同的比例，進而發明出Runs Created與Win Shares等數據。現今美國也有著像是FanGraphs等這類專門作棒球數據分析的公司出現。

　　而賽伯計量學（Sabermetrics）一詞的來源則是由美國棒球科學研究協會「Society for American Baseball Research」的簡稱SABR再加上metrics（統計測量）而成。

數據簡易介紹

Runs Created（RC）、Extrapolated Runs（XR）

　　Runs Created（RC）為賽伯計量學之父Bill James所提出，將各種安打、盜壘、短打等各項數據作迴歸分析得到不同係數，再將這些數據套上公式後即可得出球員實際上的創造得分。而Jim Furtado則以Runs Created為基礎另外發明出了Extrapolated Runs，Extrapolated Runs當中的算式比起Runs Created更為簡易明瞭（XR公式都是將數據乘上係數後相加）。一般而言RC與XR都是在計算球員的創造得分，並無特別的優劣之處，差別僅在各項數據係數的差異。
　　以RC與XR為基礎另外延伸出RC/27與XR/27，RC與XR都是累積數據，而要評斷數個不同球員的得分能力時就需要用到RC/27、XR/27。RC/27、XR/27是指將先發打線全部都排成同一名打者，在27個出局數內能夠創造多少的得分。

• 詳見：Runs Created、Extrapolated Runs

球場校正值

　　由於每個球場因地勢、造型而產生出不同的投打優劣勢差異，而球場校正值（Park Factor）用意就是將每個球場的投打優劣勢盡可能平衡成同一標準。例如落磯與白襪的球場都是大聯盟典型對打者有利的球場，透過得失分校正（或是更進階針對全壘打、出局等校正）後得出的校正值再套用上OPS+、ERA+、WRC+，即可得出透過校正的比較數據。

• 詳見：Batting Park Factor。

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